计算机专业的数学学习需要系统性和连贯性，以下是一些建议和方法：
建立坚实的基础
高等数学：包括微积分、空间解析几何和微分方程等基本概念。推荐使用同济大学编写的《高等数学》或西安交通大学陆庆乐编的《高等数学》。
线性代数：学习向量代数、矩阵理论、线性变换等内容。可以采用高等教育出版社出版的教材或同济大学编写的版本。
概率统计：掌握概率论基础、统计推断和随机过程等。浙江大学编写的《概率统计》是一个不错的选择。
离散数学：研究集合论、图论、组合数学、数论和逻辑与布尔代数等。左孝凌教授等编的《离散数学》或上海科学技术文献出版社出版的教材较为常用。
选择合适的教材和辅导书
每门数学课程都应选择一本适合的教材和辅导书，以便于自学和复习。例如，《C程序设计》可以选用谭浩强教授的版本，《数据结构（C语言版）》可以选用严蔚敏教授的版本。
理论与实践相结合
通过编程实现一些离散数学的算法，深入理解其原理和应用。例如，尝试实现图的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）。
在学习数据库时，可以通过关系代数进行数据查询和操作，理解集合论和关系模型的核心理论。
多做习题
数学学习需要大量的习题练习，可以通过做习题来巩固理论知识。可以参考经典教材中的习题集，或者寻找在线资源进行练习。
参与项目
参与一些与数学相关的项目，如数学建模比赛，能够将所学的数学知识应用于实际问题中，提高解决问题的能力。
培养逻辑思维能力
数学逻辑思维对于计算机科学非常重要，可以通过阅读相关书籍、参加讨论班和进行逻辑推理练习来培养。
保持持续学习
数学是一个不断发展的学科，要保持持续学习的态度，不断更新和深化自己的知识体系。
通过以上方法，可以系统地学习计算机专业的数学知识，为后续的专业课程学习打下坚实的基础。