计算机硕士的科研可以从以下几个方面入手：
参与科研项目
校内项目：积极参与导师的课题，这是积累科研经验的好途径。
企业合作：寻找与企业合作的项目，了解实际应用中的技术需求和挑战。
项目表现：在项目中争取有突出表现，如发表论文或项目成果展示。
实习经历
实习岗位：利用寒暑假到知名的IT企业或相关计算机公司实习，担任软件开发工程师、测试工程师等职位。
实习目的：通过实习积累实践经验，了解行业动态，提升专业技能。
学术写作
论文阅读：阅读细粒度图像识别等领域的综述论文和最新论文，理解其研究思路和代码实现。
论文写作：学习如何撰写学术论文，注意逻辑清晰性和上下文连贯性，确保论文质量。
科研方法
文献综述：广泛阅读相关领域的文献，进行深入的文献综述，了解研究现状和发展趋势。
实验设计：设计合理的实验方案，进行实验验证，记录实验结果，并进行消融实验。
数据分析：运用统计学和机器学习等方法对实验数据进行分析，得出结论。
学术交流
学术会议：参加学术会议，展示研究成果，与同行交流，拓宽视野。
导师沟通：与导师保持密切沟通，及时汇报研究进展，寻求指导和建议。
个人发展
职业规划：明确自己的职业目标，选择合适的研究方向。
技能提升：不断学习新技术和方法，提升自己的专业技能和科研能力。
实验室经历
实验室参与：如果有机会，可以提前进入实验室，参与科研项目，积累实践经验。
导师联系：主动联系感兴趣的导师，了解实验室的研究方向和导师的指导风格。
通过以上步骤，计算机硕士研究生可以逐步建立起自己的科研能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。