计算机科研配图的制作可以遵循以下步骤和技巧：
选择合适的工具
Figdraw：提供超过6000个高质量的科研绘图模板，支持AI智能改色系统，适合快速创建流程图。
Lucidchart：无需绘画基础，适合绘制流程图，支持实时共享和协作。
Sigmaplot：专业的科学绘图软件，支持2D和3D图形的绘制，数据管理自动化。
Matplotlib、 Seaborn、 ProPlot、 SciencePlots：基于Python的绘图工具包，适用于各种科研论文插图。
数据可视化
线形图：包括折线图、散点图、柱形图等，用于展现实验数据和分析结论。
灰度图：用于表示不同灰度级别的图像，通常用于显示图像处理结果。
照片彩图：用于展示高质量的照片，增强论文的视觉效果。
综合配图：结合多种图形元素，全面展示研究内容。
绘制规范
分辨率：至少300dpi，具体分辨率要求根据期刊不同而有所差异。
图片格式：常用格式包括TIFF、EPS、PNG、JPEG等，需确保格式符合期刊要求。
物理大小：根据期刊要求调整图片的宽度和高度，通常半幅（单栏）在7.5cm左右，全幅（双栏）在15cm左右。
字体和字号：确保图表中的字体和字号一致，中文和英文的字体必须统一。
配色：使用色轮进行配色，选择合适的颜色主题和配色方案，使图表更加美观和易读。
编辑和定制
编辑形状：使用可编辑形状自由修改圆角、边线、颜色和角度，选择合适的模板和箭头功能简化流程图创建。
AI智能改色：利用AI智能改色系统自动调整图表的色相和饱和度，提供多种配色方案。
客户支持：如果需要定制模板或特别图片需求，可以联系Figdraw的客服进行咨询和定制。
学习和参考资料
《科研论文配图绘制指南：基于Python》：系统地介绍了用Python绘制科研论文配图的方法和技巧，提供200多个绘图用的源代码文件。
在线配色工具：如Adobe Color、ColorBrewer 2.0等，帮助选择合适的颜色搭配。
通过以上步骤和技巧，可以制作出高质量的计算机科研配图，有效提升科研论文的视觉效果和可读性。