超级计算机的运算方式主要依赖于以下几个关键方面：
并行计算：
超级计算机通常由数百、数千甚至更多的处理器组成，这些处理器可以同时执行大量的计算任务。通过并行计算，超级计算机能够在极短的时间内完成普通计算机无法处理的大量数据和复杂运算。
浮点运算：
超级计算机的运算速度通常以浮点运算速度来衡量，因为浮点数运算在科学和工程计算中非常常见，且消耗大量计算资源。超级计算机能够在单位时间内执行大量的浮点运算，这是其性能的重要指标之一。
优化CPU与GPU的连接网络结构：
世界排名前十的超级计算机通常通过优化CPU（中央处理器）与GPU（图形处理器）之间的连接网络结构，来实现高性能计算系统的关键技术突破。
存储容量：
超级计算机具有极大的数据存储容量，可以存储海量的数据，这是其能够处理大规模计算任务的基础。
高速数据传输：
超级计算机内部处理器之间以及处理器与存储设备之间的数据传输速度非常快，这保证了计算任务能够高效地进行。
专用硬件和软件：
超级计算机通常配备有专用的硬件和软件，以优化计算性能和提高运算速度。例如，超级计算机可能使用高性能的CPU、GPU、FPGA（现场可编程门阵列）或其他专用加速器来执行特定的计算任务。
并行算法和编程模型：
为了充分利用超级计算机的计算能力，需要使用并行算法和编程模型，如MPI（消息传递接口）和CUDA（Compute Unified Device Architecture），来协调和管理多个处理器的计算任务。
通过上述技术和方法的综合应用，超级计算机能够在极短的时间内完成极其复杂的计算任务，广泛应用于科学工程计算、数值模拟、大数据分析等领域。