计算机图像的压缩比可以通过以下公式进行计算：
压缩比 = （原始图像大小 - 压缩后图像大小） / 压缩后图像大小 × 100%。
其中，原始图像大小指的是未压缩的图像文件大小，而压缩后图像大小则是经过压缩处理后的图像文件大小。这个公式可以帮助你了解图像压缩的效率和效果，压缩比越大，说明图像的压缩效率越高，相应的存储空间占用就越小。
如果你需要计算特定图像的压缩比，你可以按照以下步骤操作：
1. 使用图像处理软件（如Photoshop、GIMP等）获取原始图像的大小。
2. 对图像进行压缩处理，并记录压缩后图像的大小。
3. 将原始图像大小和压缩后图像大小代入上述公式，计算出压缩比。
此外，如果你熟悉编程，也可以使用编程语言（如Python）来实现这一计算。例如，使用Python的Pillow库，你可以编写如下代码来计算压缩比：
```python
from PIL import Image
import os
def calculate_compression_ratio（input_path, output_path）:
打开原始图像
with Image.open（input_path） as img:
original_size = os.path.getsize（input_path） 获取原始图像大小（字节）
进行压缩处理（此处省略具体压缩参数设置）
compressed_img = img.save（output_path, optimize=True） 以优化方式保存图像以进行压缩
compressed_size = os.path.getsize（output_path） 获取压缩后图像大小（字节）
计算压缩比例并返回结果
return （original_size - compressed_size） / compressed_size * 100
```
通过这种方式，你可以方便地计算出任意图像的压缩比，并根据需要调整压缩参数以获得更理想的压缩效果。