计算机老师的实力 参差不齐，具体表现如下：
学术型老师
理论知识扎实：这类老师通常在计算机科学的理论研究方面有较深的造诣，能够深入讲解计算机专业的核心理论知识，如算法设计、数据结构分析、计算理论等。
编程实践不足：由于长期从事理论研究，一些学术型老师可能缺乏在实际工业项目中的编程实践经验，编程能力相对较弱。
理论与实践结合：有些学术型老师能够较好地将理论知识与编程实践相结合，在科研项目中通过编程实现算法、构建模型或处理数据，并能够在教学中以实际的科研项目为例，引导学生如何将理论应用到实践中。
技术型老师
实战经验丰富：这类老师通常有过在企业从事软件开发、项目管理等工作的经历，积累了丰富的实战经验，熟练掌握多种编程语言和开发工具，能够高效地完成实际的编程任务。
学术研究稍弱：由于工作重点主要在技术实践方面，技术型老师可能在学术研究和论文撰写上相对欠缺，对于一些前沿的学术理论和研究方法的关注度不够。
两者兼顾：还有一些技术型老师不仅具备较强的编程能力，还在学术研究方面有一定的成绩，能够将理论与实践有效结合。
其他因素
年龄与经验：年轻老师可能编程能力较强，但缺乏教学经验；而资深老师可能理论知识丰富，但编程能力可能因长时间未接触实际项目而有所退化。
教学方法与态度：有些老师可能编程能力很强，但在教学上表现不佳，如照本宣科、缺乏互动；而有些老师虽然编程能力一般，但教学经验丰富，能够激发学生的学习兴趣。
建议
选择老师：在选择计算机老师时，建议综合考虑老师的教学背景、项目经验和学生评价，以找到最适合自己的导师。
自我提升：无论选择何种类型的老师，学生都应主动学习，通过实际项目来提升自己的编程能力和实践经验。
多元评价：不应仅凭一次或几次课的表现来评价老师的实力，而应从多个角度综合评估老师的教学效果和水平。