计算机生成随机数主要有以下几种方法：
伪随机数生成器
线性同余法（LCG）：这是最常见的伪随机数生成方法之一。它使用一个线性方程 `X（n+1） = （a * X（n） + b） mod c` 来生成随机数序列，其中 `a`、`b` 和 `c` 是常数，`X（n）` 是当前的种子值。
平方取中法：这是一种较早的伪随机数生成方法，通过取种子值的平方的中间部分来生成新的随机数。
真随机数生成器
物理现象：真随机数生成器依赖于物理现象，如放射性衰变、大气噪声、键盘敲击等，这些现象的不可预测性使得产生的数字更接近真正的随机数。
特定硬件：一些硬件设备，如Intrer和NSA推出的RdRand，据称能够生成真正的随机数，但其原理和安全性受到质疑。
操作系统和编程语言提供的随机数生成函数
Windows：可以通过调用 `rand（）` 函数生成随机数，并通过 `srand（）` 函数设置种子值。
Linux：可以使用 `/dev/urandom` 设备文件来生成随机数，或者使用 `rand48（）`、`rand（）` 等函数。
Python：使用 `random` 模块，可以生成0到1之间的随机浮点数、指定范围的随机整数以及随机序列。
示例代码
```python
import random
生成0到1之间的随机浮点数
random_float = random.random（）
print（f"随机浮点数： {random_float}"）
生成1到100之间的随机整数
random_int = random.randint（1, 100）
print（f"1-100随机整数： {random_int}"）
生成指定长度的随机整数列表
random_sequence = [random.randint（1, 100） for _ in range（5）]
print（f"随机数列表： {random_sequence}"）
从列表中随机选择一个元素
random_fruit = random.choice（['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄']）
print（f"随机水果： {random_fruit}"）
```
建议
伪随机数生成器在大多数情况下足够使用，但如果需要更高安全性的应用，建议使用真随机数生成器。
在编程中，可以使用操作系统或编程语言提供的随机数生成函数，这些函数通常已经经过了优化和测试。
对于需要大量随机数的应用，可以考虑使用高效的伪随机数生成算法，并确保种子值的随机性和多样性。