计算机引入人工智能的方式主要有以下几种：
算法和模型训练：
人工智能可以通过各种算法和模型进行训练和开发。这些算法和模型可以在计算机硬件和软件上实现，也可以通过云服务或专业的人工智能平台获得。此外，还可以通过与人工智能专家合作或参与人工智能研究项目来获得人工智能。
传统编程技术：
采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
模拟法：
模拟法不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。这种方法在人工智能的发展中也有广泛应用。
数据库技术与人工智能的融合：
人工智能在发展的初级阶段便与数据库有着紧密的联系，任何一个数据系统都是应用计算机操作，而人工智能使计算机在使用中发挥最大的功效，充分表现出人工智能与数据库相融合的重要作用。
计算机视觉：
以计算机视觉为例，可以通过特定的算法和模型来处理和分析图像数据，从而实现人工智能的应用。
数学基础：
人工智能本质属于计算机的分支，其核心是算法。打好计算机科学的基础，学习相关的人工智能方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等），对于理解和应用人工智能至关重要。
专业平台与服务：
通过云服务或专业的人工智能平台，可以获得人工智能的各种资源和工具，从而简化人工智能的开发和应用过程。
综上所述，由计算机引入人工智能的方式多种多样，涵盖了从算法和模型训练到传统编程技术，再到数据库技术与人工智能的融合等多个方面。对于想要在计算机上实现人工智能应用的个人或团队来说，选择合适的方法和工具，以及掌握相关技术和知识，是非常重要的。