撰写计算机实验报告时，应当遵循以下结构和内容要点：
标题页
简洁、准确地反映文章的核心主题。
包含作者姓名、机构、联系信息等。
避免使用冗长或模糊的词汇，尽量用简洁的专业术语。
摘要
简要阐明研究的背景和研究目标。
描述研究的主要方法和实验设计。
简明扼要地呈现主要发现，提出研究的意义和可能的应用。
关键词
列出几个与研究相关的关键词，应准确体现论文的主题和内容。
引言
介绍研究的背景和相关领域的现有问题。
强调该研究的重要性，清晰地说明本研究的目的、假设和研究问题。
概述相关领域的主要研究进展，指明当前研究的空白或不足。
方法
详细描述研究的实验设计和实验条件。
解释如何收集和处理数据，包括使用的设备、材料及其来源。
说明使用的统计方法和分析技术。
结果
提供实验的核心数据，通常以图表、表格的形式呈现。
清晰描述所使用的统计方法以及分析结果，重点突出与研究问题相关的重要发现。
讨论
对实验结果进行深入分析，解释可能的原因和趋势。
讨论你的研究成果的意义和贡献，以及其局限性和不足之处。
结论
简要总结论文的主要内容和贡献。
强调你的研究成果的重要性和价值。
提出未来可能的研究方向。
参考文献
列出引用的所有文献，格式应统一，以示对他人研究成果的尊重。
撰写技巧和建议
明确研究范围：标题应清晰地指出研究的具体领域或技术。
突出创新点：如果研究有独特的创新之处，如新的算法、模型或应用，可以在标题中简要提及。
简洁明了：标题应尽可能简短，避免冗长和复杂的表述，同时确保信息完整。
避免模糊性：确保标题中的术语和概念清晰明确，避免使用可能引起误解的词汇。
考虑读者群体：根据目标读者（如学者、工程师、学生等）的背景和兴趣，适当调整标题的表述方式。
示例结构
标题：
人工智能与机器学习 “基于深度学习的图像识别算法改进与应用研究”
摘要：
简要介绍研究背景、目的、方法、主要结果和结论。
关键词：
深度学习、图像识别、算法改进、应用研究。
引言：
介绍图像识别的重要性，现有研究的局限性，以及本研究的目标和方法。
方法：
详细描述实验设计、使用的深度学习模型、数据预处理、训练过程等。
结果：
展示实验结果，包括图像识别准确率、处理速度等，并用图表进行可视化。
讨论：
分析实验结果，讨论可能的原因，提出改进措施，并与其他研究进行对比。
结论：
总结研究成果，指出研究的贡献和局限性，提出未来研究方向。
参考文献：
列出所有引用的文献，格式统一。
通过以上结构和内容要点，可以撰写出一篇结构清晰、逻辑严谨的计算机实验报告。