计算机数据平均值可以通过以下几种方法计算：
算术平均值
算术平均值是将一组数据的总和除以数据的个数。
例如，对于数据集{1, 2, 3, 4, 5}，算术平均值为（1+2+3+4+5）/5=3。
加权平均值
加权平均值是每个数据值乘以一个权重因子后的总和除以权重因子的总和。
例如，对于数据集{1, 2, 3, 4, 5}，如果它们的权重分别为{1, 2, 3, 4, 5}，则加权平均值为（1*1+2*2+3*3+4*4+5*5）/（1+2+3+4+5）=3.7。
几何平均值
几何平均值是一组数据的所有值的乘积的n次方根，其中n是数据的个数。
例如，对于数据集{1, 2, 3, 4, 5}，几何平均值为（1*2*3*4*5）^（1/5）=2.6。
调和平均值
调和平均值是数据的倒数的算术平均数的倒数。
例如，对于数据集{1, 2, 3, 4, 5}，调和平均值为5/（1/1+1/2+1/3+1/4+1/5）=2.2。
计算平均值的步骤
初始化总和变量：
创建一个变量来存储数据的总和。
遍历数据集：
将数据集中的每个数值加到总和变量上。
计算平均值：
将总和除以数据的个数，得到平均值。
输出结果：
输出或返回计算出的平均值。
示例代码（Python）
```python
def calculate_average（numbers）:
sum = 0
for number in numbers:
sum += number
return sum / len（numbers）
```
使用Excel计算平均值
在Excel中，可以使用`AVERAGE`函数来计算一组数值的平均值。例如，如果数据在G9:G15范围内，可以在另一个单元格中输入以下公式：
```excel
=AVERAGE（G9:G15）
```
然后按回车键，Excel会自动计算并显示平均值。
总结
计算计算机数据平均值的方法有多种，选择哪种方法取决于具体的应用场景和数据特点。算术平均值适用于数据分布均匀的情况，加权平均值适用于数据具有不同权重的情况，几何平均值适用于需要计算多个数值乘积的场合，而调和平均值则适用于需要计算数据倒数的平均值的场合。在实际操作中，可以使用编程语言（如Python）或电子表格软件（如Excel）来高效地完成计算。