数学辅修计算机是一个值得考虑的选择，但也存在一些挑战和需要权衡的地方。以下是一些关于数学辅修计算机的观点和建议：
学科难度和负担
辅修计算机意味着需要同时学习数学和计算机科学的专业课程，这会带来较大的学习负担。你需要上更多的课，参加更多的考试，并且在周末和假期也可能需要上课和准备考试。
数学专业的课程通常较为理论，涉及微积分、线性代数、概率统计等，而计算机专业的课程则包括编程、数据结构、算法等。这两者的结合可能会使学习过程更加复杂和辛苦。
学术和职业前景
虽然计算机专业的很多课程不直接涉及高等数学，但数学思维和方法在计算机科学中非常重要，尤其是在算法设计、数据分析和机器学习等领域。
掌握数学知识可以帮助你在计算机科学中更好地理解复杂问题，并提高解决问题的能力。此外，数学专业的背景也可能为你在计算机科学中的研究和发展提供优势。
就业和职业发展
计算机行业的就业前景通常较好，但并非所有计算机相关岗位都需要深厚的数学背景。开发类岗位通常对数学的要求较低，而算法研究和高级开发岗位则对数学有较高要求。
如果你希望进入算法、数据科学或机器学习等高端岗位，那么数学辅修可能会带来一定的优势。然而，对于大多数开发类岗位，数学知识的应用相对较少。
时间和精力分配
辅修计算机需要投入大量的时间和精力，这可能会影响你其他活动和兴趣的发展。你需要确保在学习和准备考试之间找到平衡。
建议
明确目标：首先，你需要明确自己为什么选择辅修计算机。如果你对数学和计算机科学都有浓厚兴趣，并且希望在未来从事相关领域的研究或开发工作，那么辅修计算机可能是一个好选择。
评估自身能力：确保你有足够的时间和精力来应对辅修课程的学习压力。数学和计算机都是较为复杂的学科，需要投入大量的时间和精力来掌握。
选择合适的课程：在选择辅修课程时，尽量选择与计算机科学紧密相关的数学课程，如离散数学、线性代数、概率统计等，以便更好地将数学知识应用于计算机科学中。
实践和应用：通过参与项目、编程练习和建模比赛等方式，将所学知识应用于实际中，这有助于加深理解和提高技能水平。
综上所述，数学辅修计算机是一个有挑战但充满机遇的选择。如果你能够克服困难并充分利用所学知识，这将为你的未来职业发展带来很大的帮助。