计算机模拟仿真的步骤如下：
问题定义
明确仿真建模的目标和问题，确定需要研究和分析的系统和现象。这是仿真建模的起点，也是其成功的关键。
模型构建
在问题定义的基础上，对系统进行建模。模型是对系统的抽象和简化，包括系统的组成部分和它们之间的关系。选择适当的模型类型和建模方法，确定模型的结构和参数。
参数设定
参数是模型的重要组成部分，决定模型的行为和性能。根据系统的实际情况和要求，确定模型中各个参数的取值。参数设定的准确性和合理性将直接影响仿真结果的可信度和应用价值。
模拟运行
将模型转化为计算机程序，并通过模拟系统的运行过程来获取模拟结果。需要合理设置仿真时间步长和仿真时间，处理模型中各个部分的相互关系和相互作用。
结果数据分析
收集和整理试验结果并作出解释。必要时可改变输入量或部分模型结构，重新进行试验。通过对比真实系统的性能数据，检验模型的准确性和有效性。
模型确认
检验由模型所得的结果与真实系统的性能数据的一致性程度。这是关系到计算机模拟是否有效的关键问题，依赖于对真实系统本身进行试验的水平。
具体应用示例
蒙特卡洛方法
建立概率模型，通过多次随机抽样试验来求解问题。适用于难以用数学方程描述的系统，如航天器模拟、核反应模拟等。
时域取样及频域取样
对连续信号进行截短和取样，转换为离散信号进行处理。这种方法适用于信号处理和分析。
虚拟仿真系统
利用虚拟现实技术，呈现计算思维、计算机硬件组装、操作系统安装、网络部署等实验过程。适用于教育和培训，如学生掌握核心知识点。
常用仿真软件
GX Developer：用于三菱PLC编程软件的仿真，包括程序检查、逻辑测试和仿真实验。
建议
明确需求：在开始仿真之前，确保明确仿真目标和需求。
选择合适的模型：根据系统的特点和需求选择合适的模型类型和参数。
验证模型：在仿真过程中不断验证模型的正确性和有效性。
数据分析：对仿真结果进行深入分析，以指导实际系统的优化和改进。
通过以上步骤和方法，可以有效地进行计算机模拟仿真，从而提高系统的设计效率和可靠性。