计算机认字主要通过以下几种方法：
图像预处理
将图像转换成灰度图，并进行二值化处理，使其变成非黑即白的图像。
对图像进行去噪处理，以提高识别的准确性。
光学字符识别（OCR）
通过扫描仪将文稿扫描成图像，并输入到计算机内存中。
OCR系统将图像中的文字行、段、标题与正文、字符与不规则图形区分开来。
将已隔离的字符进行模式识别或匹配，与计算机内存中的标准字模比较，识别每个字符。
对未被识别的字符进行特征抽取和进一步处理，以及使用拼写查错程序或汉字常用词法查错程序进行校正。
计算机语言与编码
计算机通过其语言（编程语言）来处理文字，将文字转换为二进制数字进行识别。
汉字可以通过机器自动识别、语音识别输入或汉字编码输入等方式进入计算机。
字库与显示
计算机内置字库中存储了各种汉字的标准字形，输入的汉字代码会在字库中寻找对应的汉字形象，并以像素点的形式在屏幕上显示出来。
手写文字识别
通过手写板等设备将手写文字转换为电子图片，并使用OCR技术进行识别。
总结来说，计算机认字主要依赖于图像预处理、OCR技术、计算机语言与编码、字库与显示以及手写文字识别等方法。不同的方法适用于不同的场景和需求，现阶段比较现实的是通过汉字编码方法使汉字进入计算机。