计算机研一的快速入门可以从以下几个方面入手：
确定目标
根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的学习方向，如人工智能、深度学习、计算机视觉等。
设定短期和长期的学习目标，保持学习的动力和方向。
掌握基础知识
数学：学习高等数学、线性代数、概率论等，这是计算机科学的基础。
编程语言：从Python开始学习，掌握基本的编程语法和编程思想。
数据结构与算法：学习常见的数据结构（如线性表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、图算法、动态规划等）。
计算机组成原理：了解计算机硬件结构、指令集、CPU、内存、总线、输入输出等。
操作系统：掌握操作系统的基本概念、进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。
计算机网络：学习计算机网络的基本原理、OSI七层模型、TCP/IP协议、路由、交换机、IP地址等。
数据库原理：了解关系型数据库的基本概念、SQL语言、事务管理、数据库设计等。
学习方法和资源
选择合适的教材和课程：可以参考经典的教材如《数据结构》（严蔚敏版）、《操作系统》（Andrew S. Tanenbaum）、《计算机网络》（Andrew S. Tanenbaum）等，同时可以选择在线课程如Coursera、edX、Udacity等平台上的相关课程。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，例如编写一个简单的爬虫、使用BERT模型进行文本分类等。
阅读经典论文：阅读深度学习、计算机视觉等领域的经典论文，了解最新的研究进展。
参加学术活动和竞赛：参加学术会议、技术竞赛等，提高自己的学术能力和实践能力。
心态调整和实践
调整心态：保持积极的学习态度，认识到计算机专业是理论加实践的强结合，需要不断学习和实践。
固定时间学习：制定学习计划，每天固定时间学习，保持学习的连续性和稳定性。
勇于实践：在学习过程中，不要害怕犯错，勇于尝试和实践，通过实践来巩固和加深对知识的理解。
总结和反思
定期总结：定期对所学知识进行总结和复习，加深记忆和理解。
反思和进步：在学习过程中，不断反思自己的学习方法和效果，及时调整学习策略，取得更好的学习效果。
通过以上步骤，研一新生可以快速入门计算机科学，并为后续的研究和职业发展打下坚实的基础。