计算计算机的平均年龄可以采用以下几种方法：
方法一：简单算术平均数
如果年龄数据是等距分组的，如每1岁一组，每5岁一组等，可以使用简单算术平均数公式：
\[
\text{平均年龄} = \left（ \frac{\sum_{i=1}^{n} （x_i \times t_i）}{\sum_{i=1}^{n} t_i} \right） + \frac{t}{2}
\]
其中：
\（ x_i \） 是第 \（ i \） 组的组中值
\（ t_i \） 是第 \（ i \） 组的人数
\（ t \） 是组距
方法二：加权算术平均数
如果年龄数据是按年龄组分布的，且每个年龄组的人数不同，则应使用加权算术平均数公式：
\[
\text{平均年龄} = \sum_{i=1}^{n} （x_i \times p_i）
\]
其中：
\（ x_i \） 是第 \（ i \） 组的组中值
\（ p_i \） 是第 \（ i \） 组的人数占总人数的比例
方法三：使用Excel函数
在Excel中，可以使用以下函数来计算平均年龄：
AVERAGE函数
```excel
=AVERAGE（A2:A11）
```
其中A2:A11是包含年龄数据的单元格范围。
SUMIF函数
```excel
=SUMIF（A2:A8, ">0"）/COUNTIF（A2:A8, ">0"）
```
其中A2:A8是包含年龄数据的单元格范围，">0"表示只计算大于0的年龄。
方法四：使用Python代码
如果使用Python进行计算，可以使用以下代码：
```python
ages = [25, 30, 35, 40, 45, 50, 55] 示例年龄列表
average_age = sum（ages） / len（ages）
print（average_age）
```
建议
选择合适的方法：根据数据的特点选择合适的计算方法。等距分组且人数差异不大时，简单算术平均数更适用；人数差异大或需要考虑各年龄组比重时，加权算术平均数更准确。
数据预处理：确保年龄数据格式一致，避免缺失值或异常值影响计算结果。
使用工具：Excel等电子表格软件可以方便地进行年龄数据的处理和平均值的计算。