撰写计算机本科毕业论文答辩稿子时，可以遵循以下结构和内容建议：
开场白
介绍自己的姓名和论文题目。
感谢导师和答辩小组的老师们在百忙之中抽出时间参加答辩。
论文选题背景及意义
简要介绍论文的研究背景，包括选题的原因、研究的重要性和实际应用价值。
研究目的和主要内容
详细说明论文的研究目的，包括希望通过研究解决什么问题。
概述论文的主要内容和结构，如系统分析、设计、实现和测试等。
研究方法和技术
介绍在论文中采用的研究方法和技术，包括实验设计、数据收集和分析方法等。
实验结果和讨论
展示实验结果，并对结果进行分析，讨论其意义和局限性。
结论和未来工作
总结论文的主要发现，提出未来可能的研究方向和改进措施。
致谢
对所有在论文撰写过程中给予帮助和支持的人表示感谢，包括导师、同学、家人等。
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各位老师，你们好!我叫李华，我的毕业论文题目是《基于深度学习的智能推荐系统》。首先，我要感谢我的论文指导老师张老师，从选题到论文完成，张老师给予了我极大的指导和帮助。同时，我也要感谢答辩小组的各位老师，感谢您们在百忙之中抽出时间参加我的论文答辩。
我的论文主要研究了如何利用深度学习技术构建一个智能推荐系统，以提高用户在使用某个平台或应用时的体验。在研究过程中，我采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）相结合的方法，对用户行为数据进行了深度挖掘和分析。通过实验验证，我的系统在推荐准确性和用户满意度方面取得了显著的提升。
在论文设计中，我首先进行了需求分析，明确了系统的目标和功能需求。接着，我设计了系统的整体架构，包括数据预处理、特征提取、模型训练和推荐生成等模块。在实现过程中，我使用了Python编程语言和TensorFlow深度学习框架，通过不断优化算法和参数，最终实现了高效的推荐系统。
在实验部分，我收集了大量的用户行为数据，并对数据进行了清洗和预处理。然后，我设计了多个实验来验证我的推荐系统的性能，并与现有的推荐方法进行了对比。实验结果表明，我的系统在推荐准确性和用户满意度方面均优于对比方法。
通过这篇论文，我希望能够为智能推荐系统的研究和应用提供一些新的思路和方法。未来，我将继续深入研究深度学习在推荐系统中的应用，并探索更多的优化策略，以提高推荐系统的性能和用户体验。
最后，再次感谢各位老师的指导和帮助。如果我的论文在答辩过程中存在不足之处，恳请各位老师批评指正。谢谢大家!
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希望这个示例能够帮助你撰写出一个清晰、有条理的计算机本科毕业论文答辩稿子。