在计算机中求名次，可以采用以下几种方法：
使用排序算法
冒泡排序：通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
快速排序：通过一个基准元素将数列分为两个子数列，一个子数列的所有元素都比基准小，另一个都比基准大，然后递归地对两个子数列进行快速排序。
选择排序：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
使用Excel中的RANK函数
RANK函数可以对一个数值或一组数值进行排名。它的语法为 `RANK（number, ref, [order]）`，其中 `number` 是需要求名的数值，`ref` 是包含数值的单元格区域，`order` 是指定排名方式的数字（0表示降序，非0表示升序，如果省略则默认为降序）。
使用COUNTIF函数
COUNTIF函数可以统计某一区域中符合条件的单元格数目。通过计算比某个数值小的数据量，然后再加上1，即为该数值的名次。
示例
使用RANK函数求名次（Excel）
1. 假设我们有一个成绩表，在F列输入公式 `=RANK（G3,$G$3:$G$8,0）`，其中G3是需要求名次的单元格，$G$3:$G$8是需要排序的数据范围，0表示降序排名。
2. 按回车键后，Excel会自动计算出该单元格的名次，并将公式应用到所有需要求名次的单元格中。
使用冒泡排序求名次（编程语言）
```python
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] < arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
def find_rank（arr）:
sorted_arr = bubble_sort（arr）
rank = {}
for i, value in enumerate（sorted_arr）:
rank[value] = i + 1
return rank
示例数据
scores = [100, 80, 90, 90, 80]
rank = find_rank（scores）
print（rank）
```
建议
如果数据量较小且需要频繁进行排名操作，建议使用Excel中的RANK函数，因为它简单易用且效率高。
如果数据量较大或需要编程实现，可以考虑使用排序算法（如冒泡排序、快速排序等）来求名次，或者使用编程语言提供的相关函数（如Python的`sorted`函数或`numpy`库的排序功能）。