计算机专业学生想要转到大数据专业，可以遵循以下步骤：
学习Java基础：
Java是大数据开发中最常用的编程语言之一，因此掌握Java基础是非常重要的。学习内容应包括Java面向对象编程、泛型、输入输出等。
掌握数据库知识：
数据库是大数据处理的基础，学习数据库与JDBC等相关技术可以帮助你更好地理解和操作数据。
学习Linux操作系统：
Hadoop等大数据处理框架通常在Linux环境下运行，因此掌握基本的Linux操作命令和工具是必要的。
学习Hadoop生态系统：
Hadoop是大数据处理的核心框架之一，学习HDFS、MapReduce、YARN等核心组件和技术。
掌握Spark和Flink：
Spark和Flink是大数据处理中常用的实时处理框架，学习它们可以帮助你处理大规模数据集。
学习其他相关技术：
根据具体兴趣和职业规划，还可以学习其他大数据相关技术，如Hive、HBase、Sqoop、Kafka等。
选择学习方式：
可以根据自身情况选择自学或参加培训。自学时间较长，难度较大；培训通常时间较短，系统学习，有助于快速就业。
实践项目：
通过实际项目来应用所学知识，积累实践经验，这对于转行和就业非常重要。
总结来说，计算机专业学生转到大数据专业需要掌握Java编程、数据库知识、Linux操作系统、Hadoop生态系统、Spark和Flink等关键技术，并选择合适的学习方式通过实践项目来提升自己的技能。