阅读计算机视觉（CV）论文的方法可以总结如下：
关注顶级会议和期刊
会议：计算机视觉领域的顶级会议包括CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）、ICCV（International Conference on Computer Vision）、ECCV（European Conference on Computer Vision）等。这些会议通常会发布最新的研究成果和算法。
期刊：主要的计算机视觉期刊包括TPAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）、IJCV（International Journal of Computer Vision）、TIP（IEEE Transactions on Image Processing）等。
跟踪特定研究小组
每个研究方向通常都有几个深耕的研究小组，关注这些小组的最新论文可以了解该领域的前沿动态。
关注知名研究人员和团队
知名研究人员的论文往往具有较高的技术含量和影响力，关注他们的论文可以学习到先进的研究思路和方法。
利用在线资源
GitHub：可以查找开源项目和代码，很多研究者在GitHub上分享他们的研究成果和代码，例如AMiner、Paper With Code等。
搜索引擎：使用Google Scholar、Microsoft Academic等搜索引擎，通过关键词、作者或机构进行筛选和排名，可以更高效地找到相关论文。
预印本服务器：如arXiv，可以查找最新的计算机视觉相关论文，但需要注意论文的质量参差不齐。
阅读综述论文
综述论文可以提供一个领域的研究概览和总结，通过阅读综述论文可以更快地了解各个研究方向的最新进展。
利用社交媒体和博客
关注领域内的专家学者、研究组和博客，他们经常会分享最新的研究成果和论文推荐，例如52CV.NET等。
参与学术社区
加入相关的学术会议、研讨会和论坛，与其他研究者交流，可以获取更多的信息和建议。
通过以上方法，可以更有效地阅读和理解计算机视觉领域的论文，从而提高自己的研究水平和学术素养。