大型计算机计算圆周率的方法主要有以下几种：
几何法
割圆术：将圆近似看做一个多边形，通过计算多边形的周长来推算圆周率。这种方法最早可以追溯到古希腊数学家阿基米德。
无穷级数：将圆周率π表示为一个无穷级数，然后通过计算机不断增加运算的项来计算。例如，可以使用泰勒级数展开π。
代数法
蒙特卡洛方法：通过随机抽样来估算圆周率的值。这种方法虽然简单，但精度有限。
楚德诺夫斯基算法：一种高效的计算圆周率的算法，通过大量的加法和乘法运算来逼近π值。
编程语言实现
Python语言：可以使用Python语言编写代码来计算圆周率。例如，通过循环累加无穷级数的项来计算π值。
超级计算机
超级计算机：利用超级计算机的强大计算能力，可以计算出圆周率到非常高的精度，例如小数点后几十亿位。
具体实例
使用Python计算圆周率
```python
N = 1000000 增加N的值可以提高精度
pi = 0.0
for i in range（N）:
pi += （1 / pow（16, i）） * （4 / （8 * i + 1） - 2 / （8 * i + 4） - 1 / （8 * i + 5） - 1 / （8 * i + 6））
print（'圆周率为{:.10f}'.format（pi））
```
运行上述代码可以得到圆周率的一个近似值。
建议
选择合适的方法：根据所需的精度和计算资源，选择合适的方法来计算圆周率。
利用现有工具：可以使用现有的编程语言和库来简化计算过程。
持续探索：随着计算能力的提升，可以尝试计算更高精度的圆周率值。
通过这些方法，大型计算机可以高效地计算出圆周率的精确值，为科学研究和工程应用提供重要支持。