计算机语言的排序可以基于不同的标准和维度进行。以下是一些常见的排序方法和相关信息：
内部排序算法
插入排序：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
希尔排序：是插入排序的一种改进版本，通过比较相隔一定间隔的元素来工作，然后逐渐减少间隔，直到它变成简单插入排序。
选择排序：每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
冒泡排序：重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
归并排序：采用分治法的一个典型应用，将数组分成两半，分别对它们进行排序，然后将结果合并起来。
快速排序：通过一个基准值将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，主要步骤是先从原始数组中找出最大（或最小）元素，存放到排序序列的末尾，直到全部待排序的数据元素排完。
基数排序：从最低有效位开始，按位比较，将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。
编程语言级别排序
低级语言：包括机器语言和汇编语言，这些语言直接与计算机硬件交互，通常使用二进制代码编写。
汇编语言：将机器语言的指令用助记符表示，更易于编写和理解。
高级语言：如Python、Java、C++等，提供更高层次的抽象，使程序员能够用更接近自然语言的方式编写程序。
超高级语言：如Lisp、Haskell等，提供更高层次的抽象和更丰富的语言特性。
其他排序相关因素
语言类型和用途：例如，面向对象语言、函数式语言、命令式语言等，不同类型的语言适用于不同的应用场景。
流行度和用户数量：流行度高的语言通常拥有更大的开发社区和用户基础，这意味着有更多的资源和支持。
建议
选择合适的排序算法：根据具体需求（如数据量、数据类型、性能要求等）选择合适的排序算法。
理解语言特性：掌握不同编程语言的特性和优势，选择最适合当前任务的语言。
利用现有库：许多编程语言都有成熟的排序库，可以直接使用这些库来简化开发过程。