边缘计算机的产生主要源于 物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展。这些技术的进步对互联网产业带来了深刻变革，并对计算模式提出了新的要求。边缘计算的核心思想是将计算、存储和数据处理任务从云端推向靠近数据源的设备或网络边缘，从而减少延迟、减轻带宽负担、提高处理效率，并降低对远程数据中心的依赖。
边缘计算的产生背景可以追溯到1998年，当时行业领袖们开始思考如何在靠近数据的边缘增加数据处理的能力。然而，由于技术限制，这一概念直到2013年才被正式提出。2020年，5G的落地进一步推动了边缘计算的成熟和应用，使其广为人知。
边缘计算的工作原理包括数据采集、数据处理和存储。边缘设备（如传感器、智能终端等）收集并生成数据，然后在本地进行实时或近实时的处理，可以是简单的数据过滤、分析或应用执行。关键数据才会被上传到云端进行进一步处理。这种架构使得数据能够在产生的一刻就被处理，从而实现快速响应。
总之，边缘计算机的产生是为了满足日益增长的数据处理需求，解决网络延迟和带宽负担问题，并提高数据处理效率。随着技术的不断进步和应用需求的增加，边缘计算将在未来发挥越来越重要的作用。