大学计算机类专业的数学学习主要包括以下几个方面：
高等数学：
这是所有大学生必须掌握的基础数学课程，内容包括函数与极限、导数与微分、积分、微分方程、向量代数与空间解析几何等。在学习高等数学时，学生需要掌握微积分的基本思想和方法，并能够将其应用于解决实际问题。
线性代数：
线性代数是计算机科学中的一个重要分支，主要研究向量空间、矩阵、线性变换等概念。这门课程有助于学生理解计算机图形学、数据结构和算法中的许多概念，如矩阵运算、特征值和特征向量等。
离散数学：
离散数学主要研究集合、逻辑、图论、数论、组合数学等内容。这门课程对于理解计算机科学中的许多概念，如算法复杂性、编译原理、操作系统等有着重要作用。
概率统计：
概率统计是计算机科学中的一个重要应用领域，主要研究随机现象及其规律。这门课程有助于学生理解机器学习、数据挖掘、人工智能等领域的许多概念，如概率分布、假设检验、决策理论等。
应用数学：
除了上述基础数学课程外，计算机专业的学生还可以学习一些应用数学课程，如数值分析、计算科学、优化理论等。这些课程有助于学生掌握利用数学工具解决实际问题的方法。
学习建议
打好基础：
数学是一门需要扎实基础的学科，学生需要在大学期间投入足够的时间和精力来掌握基础知识和技能。
理论与实践相结合：
在学习数学课程时，要注重理论与实践相结合，通过做习题、编程实践等方式来加深对数学概念和方法的理解。
选择合适的课程：
不同学校的数学课程设置有所不同，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的课程进行学习。
寻求帮助：
在学习过程中遇到困难时，要及时寻求老师或同学的帮助，以便更好地掌握数学知识。
通过以上方法和建议，学生可以更好地掌握大学计算机类专业的数学知识，为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。