计算机生成随机数的方法主要有以下几种：
物理方法
掷骰子：通过物理方式（如掷骰子）产生随机数，这种方法虽然直观，但随机性有限，不适合需要高质量随机数的场合。
伪随机数生成器（PRNG）
线性同余生成器（LCG）：根据递归公式 \（ N_{j+1} \equiv （A \times N_j + B） \mod M \） 生成随机数序列。其中 \（ A \）、\（ B \） 和 \（ M \） 是生成器设定的常数，且 \（ M \） 必须是 \（ A-1 \） 的倍数。
其他算法：如梅森旋转算法、Xorshift 等，这些算法也是基于数学公式生成随机数，但具体实现和性能有所不同。
操作系统或库提供的随机数生成函数
Python：使用 `random` 模块，如 `random.random（）` 生成0到1之间的随机浮点数，`random.choice（）` 从列表中随机选择一个元素。
C/C++：使用 `rand（）` 函数生成随机数，`srand（）` 函数用于设置种子值，`rand（） % n` 可以生成0到 \（ n-1 \） 之间的随机数。
具体操作步骤示例
使用计算器生成随机数：
1. 按三次“MODE”键，然后选择“FIX”（按“1”键）。
2. 按“0”键，再按你要取随机数的最大值。
3. 按“Shift”键，再按“Ran”，再按“+”键，再按“0.5”。
4. 按“=”键就能出来你所求的随机数。
使用Python生成随机数：
```python
import random
生成一个0到1之间的随机浮点数
random_float = random.random（）
使用random.choice（）随机选择一个元素
selected_number = random.choice（[1, 2, 3, 4, 5]）
print（random_float）
print（selected_number）
```
使用C++生成随机数：
```cpp
include include include int main（） { // 设置种子值为当前时间 srand（static_cast // 生成一个0到100之间的随机数 int random_number = rand（） % 100； std::cout << "Random number: " << random_number << std::endl； return 0； } ``` 建议 对于需要高质量随机数的应用，建议使用操作系统或专业库提供的随机数生成函数，而不是依赖计算器的伪随机数生成器。 对于简单应用，可以使用计算器或编程语言提供的随机数生成方法，根据需求选择合适的工具和函数。