OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换成计算机可编辑的文本格式的技术。其基本流程包括以下几个步骤：
图像预处理
灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，减少处理的数据量。
二值化：将灰度图像转换为二值图像，使文字和背景分离。
噪声去除：去除图像中的噪声点，提高识别的准确性。
倾斜矫正：校正图像中文字的倾斜，使其水平对齐。
文字检测与定位
通过算法检测图像中文字的区域，确定文字在图像中的位置。
字符分割
将检测到的文字区域进一步分割成单个字符或单词。
字符识别
使用字符识别算法（如模板匹配、统计方法等）将每个字符的形状转换为计算机可识别的字符编码。
输出结果
将识别到的文字输出为文本格式，如TXT、Word等，便于进一步编辑和使用。
常见的OCR工具有：
Tesseract OCR：由Google维护的开源OCR引擎，支持多种语言和字体。
PaddleOCR：百度开源的OCR工具，识别准确率高，支持多种语言和角度识别。
福昕扫描王、 Adobe Acrobat等：商业OCR软件，提供更为用户友好的界面和高级功能。
通过这些步骤和工具，OCR技术能够高效地将纸质文档中的文字转换为计算机可编辑的文本，极大地方便了文档处理和数字化工作。