在大学计算机课程中，排序数据的方法主要分为两大类： 内排序和 外排序。
内排序
内排序是指数据记录在内存中进行排序的方法，常见的内排序算法包括：
直接插入排序
核心思想：将数组中的所有元素依次与前面已经排好的元素相比较，如果选择的元素比已排序的元素小，则交换，直到全部元素都比较过。
实现方法：使用两个循环，第一层循环遍历待比较的所有数组元素，第二层循环将本轮选择的元素与已经排好序的元素相比较并进行交换。
冒泡排序
核心思想：遍历所有的数据，每次对相邻元素进行两两比较，如果顺序和预先规定的顺序不一致，则进行位置交换。这样一次遍历会将最大或最小的数据上浮到顶端，之后再重复同样的操作，直到所有的数据有序。
实现方法：通过多次遍历，每次比较相邻元素并交换位置，直到整个数组有序。
选择排序
核心思想：每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。
实现方法：遍历数组，每次找到最小（大）元素并将其放到正确的位置，直到所有元素均排序完毕。
堆排序
核心思想：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
实现方法：构建堆，然后通过堆顶元素与最后一个元素交换，再调整堆结构，直至整个序列有序。
快速排序
核心思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
实现方法：选择基准元素，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，然后递归地对这两部分记录进行排序。
外排序
外排序是指待排序的数据量很大，无法一次性装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行数据交换以达到排序目的的方法。常见的外排序算法包括：
二路外排序——二路合并
核心思想：将数据分成若干份，分别进行排序，然后通过归并操作将已排序的份合并成一个完整的有序文件。
实现方法：将数据分成尽可能长的初始顺串，然后通过多次合并操作最终形成一个有序文件。
总结
选择合适的排序算法需要根据数据量大小、内存限制以及对稳定性的要求来决定。对于小数据量，内排序算法如直接插入排序、冒泡排序和选择排序是不错的选择；对于大数据量，外排序算法如二路合并则更为适用。快速排序和堆排序因其高效的性能，在处理大规模数据时表现尤为突出。