计算机预计销售额的计算可以通过以下几种方法：
简单乘法
公式：预计销售额 = 销售量 * 销售价格。
步骤：
在Excel中输入公式“=销售量*销售价格”。
将已知的数据分别代入“销售量”和“销售价格”单元格。
按下回车键，得到预计销售额的结果。
使用历史数据和市场调研
步骤：
收集历史销售数据、市场调研数据等。
在Excel中建立预测模型，可以使用公式或图表工具。
根据模型输入相关变量，得出预计销售额。
线性回归法
原理：使用直线回归法（Y=A*X+B），通过计算平均水平的直线截距与斜率来预测未来销售额。
步骤：
使用Excel的LINEST函数计算A和B的值。
输入公式计算预计销售额，例如：=INDEX（LINEST（销售额Y，时间序列X,TRUE,TRUE）,1,1）*预测数量+INDEX（LINEST（销售额Y，时间序列X,TRUE,TRUE）,1,2）。
时间序列分析
公式：使用TREND函数根据历史数据预测未来销售额。
步骤：
利用TREND函数公式，例如：=TREND（E3:E8,A3:A8,A9:A11）。
其中，E3:E8表示已统计得到的销售总额，A3:A8表示时间序列，A9:A11表示预测变量。
综合方法
结合多种数据和方法进行预测，例如，可以使用历史销售数据的平均值、市场调研数据以及行业趋势等作为预测基础，然后通过建立预测模型进行计算。
建议
选择合适的方法：根据数据的可用性和准确性选择最合适的方法进行预测。
验证模型：建立预测模型后，应使用历史数据进行验证，确保模型的准确性。
持续更新：市场情况不断变化，建议定期更新预测模型，以保持预测结果的准确性。