计算机中计算无理数通常涉及以下几种方法：
近似值计算
无理数通常表示为无限不循环小数，因此在计算机中通常使用其近似值进行计算。例如，π的近似值可以是3.14159，√2的近似值可以是1.414。
数值逼近方法
通过数值逼近方法，如泰勒级数展开、二分法或牛顿迭代法，可以逐步逼近无理数的近似值。这些方法通过逐步计算，直到达到所需的精度。
使用特定函数或算法
在某些编程语言中，如MATLAB，有现成的函数可以直接用于计算无理数，如`pi`和`sqrt`。在C语言中，可以通过数学库函数如`sqrt`和`pow`来进行计算。
自定义数据结构和运算符
可以设计自定义的数据结构来表示无理数，并重载运算符以实现有理数和无理数之间的运算。例如，可以定义有理数类，包含分子和分母两个成员，并重载加减乘除等运算符。
存储和表示
计算机中存储无理数时，通常使用浮点数表示其近似值。需要注意浮点数的精度限制，避免累积误差。
建议
在实际应用中，根据所需的精度和计算复杂度选择合适的方法。
对于需要高精度计算的场景，可以考虑使用数值逼近方法或自定义的高精度算法。
在编程实现时，确保正确处理浮点数的精度问题，避免因精度不足导致计算错误。