计算机并发量的计算方法有多种，可以根据不同的场景和需求选择合适的方法。以下是几种常见的计算方式：
经典公式
平均并发用户数：C = nL/T
并发用户数峰值：C' = C + 3*√C
其中，C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是考察的时间长度。
通用公式
并发量 = （用户总量/统计时间） × 影响因子（一般为3）。
基于吞吐量的公式
并发量 = 吞吐量 / 平均响应时间。
基于连接数的公式
服务器并发量 = 服务器最大连接数 × 每个连接平均处理时间 / 平均请求等待时间。
基于线程数的公式
服务器并发量 = 服务器最大线程数 × 每个线程平均处理时间 / 平均请求等待时间。
基于资源利用率的公式
服务器并发量 = 服务器处理能力 / 单个用户平均请求处理时间。
示例计算
假设有一个系统，用户登录8000次，每次登录响应时间为5秒，思考时间为5秒，考察时间为1小时（3600秒）。
加思考时间
并发量 = 8000 / （5 + 5） = 8000 / 10 = 800 TPS。
不加思考时间
并发量 = 8000 / 3600 = 22.2 TPS。
峰值计算
并发量（峰值） = 并发量 + 3 * √并发量
并发量（峰值） = 22.2 + 3 * √22.2 ≈ 22.2 + 3 * 4.69 = 22.2 + 14.07 ≈ 36.27 TPS。
建议
实际应用中，需要根据具体的业务场景和系统性能数据选择合适的计算公式。
考虑到系统的高峰期和非高峰期，可以分别计算高峰期的并发量和非高峰期的并发量。
结合服务器的硬件配置、网络带宽、数据库性能等因素，综合评估系统的并发能力。
通过以上方法，可以较为准确地估算出计算机系统的并发量，为系统设计和压力测试提供依据。