学习计算机数学计算算法可以通过以下步骤进行：
掌握编程语言基础
选择并精通一种热门的编程语言，如Python、Java或C++。编程语言是算法实现的基础，掌握一门语言后，可以更容易地理解和应用算法。
学习数学基础
由浅入深地学习数学课程，包括高等数学、线性代数、离散数学、概率论、数理统计和计算方法等。这些数学知识是算法分析的理论基础。
理解算法基础
学习算法的基本思想和常用算法，如回溯算法、分治算法、枚举算法、贪心算法等。理解这些算法的基本原理和适用场景。
学习数据结构和算法
掌握常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图，并理解它们的基本操作和复杂度分析。学习常见的算法，如排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序等）、查找算法（二分查找、散列表查找等）和字符串匹配算法（暴力匹配、KMP算法等）。
学习算法分析和优化
学习时间复杂度和空间复杂度的概念，了解不同算法的效率。掌握如何分析算法的性能，并根据需要优化算法。
实践项目
通过实际项目来应用所学的算法和数据结构。可以参与开源项目，或者在LeetCode、HackerRank等平台上刷题，通过实践来巩固和提高算法能力。
阅读经典教材和参考书
阅读经典的算法教材和参考书，如《算法导论》、《算法（第4版）》、《数据结构与算法分析》等。这些书籍通常会有详细的算法解释和大量的实例。
观看视频教程
观看在线课程视频，如王卓老师、邓俊辉、陈越姥姥等人的课程。视频教程可以帮助你更直观地理解算法原理和实现细节。
动手实践
多写代码，多画图，通过动手实践来加深对算法和数据结构的理解。可以尝试自己实现一些经典的算法，并进行测试和优化。
参与社区和讨论
加入相关的社区和论坛，如Stack Overflow、GitHub等，与其他开发者交流算法学习和实现的经验和问题。
通过以上步骤，你可以系统地学习计算机数学计算算法，并逐步掌握算法设计和优化的技能。