学习计算机专业的算法可以从以下几个方面入手：
掌握编程语言
选择一门编程语言进行学习，如Python、Java或C++。这些语言都有广泛的应用，并且有大量的学习资源和社区支持。
学习数据结构
数据结构是算法的基础。学习常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，可以帮助你理解算法的实现和优化。
学习算法基础
学习算法的基本概念，包括算法复杂度（时间复杂度和空间复杂度）、排序算法、搜索算法、图算法、动态规划、贪心算法、分治法等。
实践编程项目
通过实际编写代码来实现各种算法，加深理解。可以从简单的排序和搜索算法开始，逐步过渡到更复杂的算法。参与开源项目或构建个人项目也是提升编程能力的有效方法。
学习经典算法书籍
阅读一些经典的算法书籍，如《算法导论》（Introduction to Algorithms）、《算法》（by Robert Sedgewick and Kevin Wayne）等，这些书籍通常会提供详细的算法解释和大量的编程练习。
参加编程竞赛
参加编程竞赛或hackathon，这些活动可以提供解决实际问题的算法挑战，有助于提高算法思维和编程技能。
研究论文
阅读最新的计算机科学研究论文，了解当前的算法研究趋势和新技术。这有助于你保持对算法的最新理解，并且能够在实际开发中应用最新的算法。
日常练习
将算法学习作为日常工作的一部分，定期练习和复习，保持对算法的熟悉度。教授他人算法知识也可以帮助巩固自己的理解。
通过上述步骤，你可以系统地学习计算机专业的算法，并且能够在实际开发中应用这些知识。记住，实践是学习算法的关键，只有通过不断的编写代码和解决问题，才能真正掌握算法的精髓。