计算机专业考研时，学生可以根据自身兴趣、职业规划以及行业发展趋势来选择适合自己的专业方向。以下是一些建议：
计算机科学与技术
研究方向：包括计算机系统结构、计算机网络、计算机软件与理论、计算机应用技术等。这个专业是计算机考研中最基础也是最重要的方向之一，旨在培养学生掌握计算机科学的基本理论和技术。
就业前景：非常广阔，毕业生可以在互联网公司、软件开发公司、金融机构、政府部门等多个领域找到工作。随着人工智能、大数据等新兴技术的发展，就业市场还将持续扩大。
软件工程
研究方向：专注于软件设计、开发、维护及理论基础，包括编程语言、软件开发、数据库、软件工程实践等。这个专业随着信息技术的迅猛发展，需求量大，尤其是在互联网、人工智能、物联网等领域。
就业方向：包括软件开发工程师、软件架构师、软件测试工程师、软件系统分析师、项目经理等。软件工程专业的研究生还可以选择继续深造，攻读博士学位或出国留学。
人工智能
研究方向：研究模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、知识图谱等。这个方向是当前计算机领域最热门的领域之一，各行各业对人工智能方面的人才需求日益增加。
就业方向：包括机器学习工程师、数据分析师/科学家、数据可视化专家、人工智能工程师等。随着技术的发展，人工智能领域的就业前景非常广阔。
数据科学与大数据技术
研究方向：培养学生在大数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的能力。这个专业是近年来兴起的新兴专业，旨在培养学生对数据的获取、存储、处理和分析的能力。
就业方向：包括数据科学家、大数据工程师、数据分析师、数据可视化专家等。随着大数据技术的不断发展，就业市场将持续扩大。
计算机系统结构
研究方向：注重计算机硬件和软件的协同设计与优化，包括处理器设计、嵌入式系统、操作系统等。这个方向培养学生的计算机系统设计与优化能力，使他们能够成为计算机体系结构和操作系统领域的专家。
就业方向：包括系统工程师、硬件工程师、软件工程师等。随着技术的发展，系统结构领域的就业前景也非常广阔。
在选择专业时，建议学生综合考虑自己的兴趣和长期职业规划，同时关注行业发展趋势和目标学校的优势方向。例如，如果对人工智能和大数据感兴趣，可以选择人工智能或数据科学与大数据技术专业；如果希望从事软件开发和系统研究，可以选择软件工程或计算机科学与技术专业。此外，选择目标学校的传统优势方向往往会有更好的资源配备和就业表现。
最后，建议多了解各个学校和专业的实际情况，包括师资力量、科研项目、实验设施、就业情况等，以便做出更为明智的选择。