在撰写计算机领域的论文结论时，应当注意以下几点：
总结主要内容：
结论应简要总结论文的主要内容和贡献，强调研究成果的重要性和价值。
突出研究亮点：
对研究中的关键发现和创新点进行概括，避免重复正文中的详细内容。
提出未来方向：
基于研究结果，提出未来可能的研究方向或未解决的问题，为后续研究提供参考。
简洁明了：
结论部分应简洁明了，避免使用过于学术化或模糊的表达，确保读者能够轻松理解。
格式规范：
结论应单独成一节，不加章号，字数控制在600—1000字之间。
避免公式和图表：
除非必要，一般不用数学公式或图表，以免干扰结论的清晰表达。
展望未来：
可以简要提及研究的局限性和未来可能的研究课题，展示研究的深度和广度。
---
结论
本文通过实验验证了基于深度学习的图像分类算法在处理复杂背景下的有效性。实验结果表明，与传统的图像分类方法相比，本文提出的算法在准确率和处理速度上均有显著提升。具体而言，我们的算法在处理含有噪声和遮挡的图像时，能够有效地提取特征并进行分类，这对于实际应用中的图像识别系统具有重要意义。
本研究的主要贡献在于提出了一种新的图像分类算法，并通过实验证明了其在特定场景下的优越性能。然而，该算法在处理大规模数据集时仍存在一定的计算复杂度，未来工作将集中在优化算法性能，以适应更广泛的应用需求。
未来研究方向包括探索更高效的算法结构、减少计算资源消耗，以及将该算法应用于更多类型的图像识别任务中。
---
通过以上步骤和示例，可以有效地撰写出计算机领域论文的结论部分。