选择对口计算机专业时，可以考虑以下方向：
计算机科学与技术
这是最直接的选择，涵盖了计算机硬件和软件知识，包括编程语言、数据结构、算法、计算机组成原理等。
适合在科研部门、教育单位、企事业单位从事计算机教学、科学研究等工作。
课程设置包括编程语言（如C、C++、Java等）、数据结构、算法分析、计算机组成原理、操作系统、数据库原理等。
深造方向包括学术型硕士或专业型硕士，如计算机科学与技术、计算机系统结构等，也可跨考管理类、法律类等专业。
软件工程
专注于软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。
学习如何开发大型软件系统，培养系统的软件开发思维和流程管理能力。
就业方向包括软件工程师、项目经理、软件质量保证人员等。
智能科学与技术 或 人工智能
智能科学与技术是自动化工程、机电工程等学科的核心内容，工程性和实践性很强，偏重工业领域的研究开发。
人工智能则偏向对人功能的开发，两者都是近些年来的新兴产业，应用越来越广泛，专业人才大量紧缺，未来发展潜力巨大。
学习内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
数据科学与大数据技术
以大数据为核心研究对象，以计算机、统计学、数学为支撑，解决行业应用问题。
适合有一定数学基础、逻辑分析能力较强的学生报考。
就业方向包括数据科学家、大数据工程师、数据分析员等。
信息安全或网络空间安全
聚焦于信息安全，包括网络和信息的安全性。
对数学的要求较高，市场需求大，薪资待遇高，具有挑战性和神秘感。
就业方向包括信息安全工程师、安全顾问、安全研究员等。
网络工程
侧重于计算机网络的规划、设计、建设和管理。
学习网络协议、网络安全、无线通信等。
就业方向包括网络工程师、系统架构师等。
物联网工程
结合计算机、网络和电子技术，学习如何将物理设备连接到互联网。
这是一个跨学科领域，发展前景广阔。
电子商务
适合对电子商务感兴趣的学生，涉及计算机技术的应用和商业模式的创新。
就业方向包括电子商务运营、数据分析、市场营销等。
根据以上信息，学生可以根据自己的兴趣、职业规划以及市场需求来选择最合适的专业。例如，如果对软件开发感兴趣，软件工程是一个很好的选择；如果希望从事人工智能相关的工作，智能科学与技术或人工智能专业较为对口；如果对数据分析和处理感兴趣，数据科学与大数据技术则更为合适。