影响抽样误差大小的因素主要包括以下几个方面：
总体分布：
总体单位值之间的差异程度越大，即总体方差越大，抽样误差就越大。
样本量：
在其他条件相同的情况下，样本量越大，抽样误差就越小。
抽样方式：
不同的抽样方式会导致不同的抽样误差。例如，分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样。
估计量的选择：
选择不同的估计量也会影响抽样误差的大小。
总体标志变动程度：
总体标志变异程度越大，抽样误差越大；总体变异程度越小，抽样误差越小。
抽样组织方式：
不同的抽样组织方式，如整群抽样与分层抽样，也会影响抽样误差的大小。
利用有效辅助信息：
利用有效辅助信息可以有效地减小抽样误差。
抽样的置信度：
虽然置信度本身不直接决定抽样误差的大小，但置信度越高，通常需要的样本量也越大，从而间接影响抽样误差。
调查项目：
调查项目的多少也会影响抽样误差，但这一因素在上述参考文章中未直接提及。
调查时点：
调查时点可能会影响总体数据的变异程度，但这一因素在上述参考文章中未直接提及。
测量人员的技术水平：
测量人员的技术水平可能会影响非抽样误差，但对抽样误差的影响在上述参考文章中未直接提及。
研究特征的个体差异：
研究特征的个体差异可能会影响抽样误差，但这一因素在上述参考文章中未直接提及。
综上所述，影响抽样误差大小的因素是多方面的，包括总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择、总体标志变动程度、抽样组织方式、辅助信息的利用、置信度、调查项目、调查时点、测量人员的技术水平以及研究特征的个体差异等。在实际应用中，了解并控制这些因素有助于减小抽样误差，提高估计的准确性。