要用计算机模拟或唱出潮汐，可以采取以下几种方法：
建立简化模型
弹簧振子模型：将海水比作被拉伸的弹簧振子，通过模拟弹簧振子的振动来模拟潮汐现象。当拉力减小时，振幅增大，模拟大潮；当拉力为0时，振幅达到最大，模拟高潮。
基于Python的潮汐预报算法
数据获取：从海洋气象站、潮汐站、水文站等来源获取海洋观测数据，如温度、盐度、水深等。
参数计算：利用观测数据计算潮汐参数，如海面高度、海流速度、海流方向等。常用的计算方法包括红黄绿光法、哈宁公式、玛丽苏法等。
模型建立：选择合适的机器学习算法（如人工神经网络、支持向量机）或统计学算法（如回归分析）来建立预测模型，并将计算出的潮汐参数输入模型中进行预测。
计算机演绎方法
公式化：将问题及公式化为计算机能够表达的形式。
符号演算：利用计算机的逻辑与字符处理功能进行符号演算和少量数值计算，完成公式推导，类似于手工公式推导演算。
模型建立：形成包括日月行星及地球形状影响的行星地球潮汐模型，并在展开中引入倾角章动及黄经章动。
通过以上方法，可以使用计算机模拟潮汐现象，并进行预测和分析。如果需要“唱出”潮汐，可以考虑将模拟结果以音频形式输出，例如使用合成语音技术将数据转换成声音。