计算机审计案例的分析可以从以下几个方面进行：
审计软件的选择与应用
选择合适的审计软件，如AO（现场审计实施系统），利用其提供的单科目金额分析、对方科目分析等功能，对财务数据按条件进行筛选和分析，以确定审计重点和疑点。
数据采集与转换
针对被审计单位的具体信息系统和数据特点，进行数据采集和转换，确保数据的完整性和准确性。例如，对航空实业公司的财务和业务数据进行采集转换，以便进行后续的审计分析。
审计重点的确定
通过计算机辅助手段，如数据分析工具，优化审计重点及疑点的确定，提高审计效率。例如，在航空实业公司的审计中，利用AO常用分析工具对财务数据进行分析，发现关键科目利润分配和本年利润异常。
深入分析与挖掘
对筛选出的数据进行深入分析，揭示隐藏的线索和问题。例如，在对某医院原院长离任审计中，通过条件筛查和排序分析，发现大额查体收入，进而揭开医疗回扣的神秘面纱。
审计方法的提炼与共享
将审计思路和方法提炼成计算机审计方法，并保存下来，方便审计人员之间共享和学习，提高整体审计质量和效率。
审计风险分析与防范
分析计算机审计中可能存在的风险，如固有风险、控制风险和检查风险，并提出相应的防范对策，确保审计工作的准确性和可靠性。
信息系统审计
探讨计算机在商业银行审计中的应用，包括审计程序、审计计划和内部控制等方面，强调审计师在计算机信息系统下执行审计任务时，并不改变审计的总体目标和范围。
数据关联与异常发现
通过分析原始数据项之间的逻辑关系和内在一致性，发现数据关联异常，推定审计重点。审计分析模型是判断数据项之间内在逻辑是否正确的标准和依据。
审前准备与信息搜集
在审前通过实地考察、互联网查询等方式搜集相关信息，并制定全面的调查方案，掌握被审计单位的实际运行状况和电子数据、信息系统特点，为数据的进一步采集和分析奠定基础。
通过以上步骤，审计人员可以更加高效和准确地完成计算机审计任务，揭示潜在的问题和风险，为组织提供有价值的审计意见和改进建议。