计算机可以通过以下方法识别表格：
利用计算机视觉技术
分析表格结构和线条特征：计算机视觉技术可以通过分析表格的结构和线条等特征来识别表格。
使用OCR技术
光学字符识别：OCR技术可以将图片中的文字识别出来，但识别率可能受到字体、字号、背景等因素的影响，因此需要进行预处理来提高识别率。
基于规则的方法
利用预定义的规则或模板：这种方法简单易懂，但适用于简单的表格结构，对于复杂的表格效果不佳。
基于机器学习的方法
利用机器学习算法：这种方法适用于各种表格结构，但需要大量的标注数据来训练模型，并且对表格结构的变化比较敏感。
使用专门的软件和应用
掌上识别王：这是一款图像识别应用程序，可以识别图片中的物体或文字信息，并支持将识别结果转换为可编辑的文本表格。
WPS：WPS办公软件中的“图片转文字”功能可以对表格进行识别，并导出为电子表格。
微信：通过微信的“搜一搜”功能，可以识别并导出表格图片为电子格式。
快识别：这是一款专业的表格识别软件，识别准确度高，支持导出为Excel、CSV和TXT文件。
云脉表单识别解决方案：可以创建识别模板，智能分类识别，并将图像中的表格转化为数值型的表格。
利用在线工具
convertio、 图片编辑助手等在线工具可以上传表格图片，选择输出格式后进行识别和转换。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和场景选择合适的表格识别工具，如需要处理大量数据时，可以选择专业的识别软件如“快识别”或“云脉表单识别解决方案”。
预处理：在使用OCR技术时，务必对表格图片进行预处理，如去除阴影、调整对比度等，以提高识别率。
校验数据：识别后应进行数据校验，确保识别结果的准确性。