数据分析是指 使用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，从这些数据中提取有用信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。其目的是将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据中提炼出有用的数据，以找出所研究对象的内在规律。
数据分析的过程通常包括以下几个层次：
描述性分析：
对数据进行初步整理和描述，展示数据的基本特征和分布情况。
诊断性分析：
通过深入分析数据，找出问题产生的原因和影响因素。
预测性分析：
利用历史数据和统计模型，预测未来可能发生的事件或趋势。
规范性分析：
在预测的基础上，提出具体的行动建议，以优化决策和业务流程。
数据分析的应用领域非常广泛，可以应用于市场研究、业务运营、风险管理、医疗健康、金融分析等多个方面。通过数据分析，企业可以更科学地做出决策，提高运营效率，发现新的业务机会，从而在激烈的市场竞争中保持竞争优势。
数据分析的工具和技术包括统计学、计算机科学、数据可视化、机器学习等。这些工具和技术可以帮助我们将大量数据转化为有价值的信息和见解，从而支持决策过程。