机械和计算机的结合主要体现在以下几个方面：
人工智能相关应用
机器视觉：在工业生产中，通过计算机算法对机械部件进行图像识别和分析，能够快速准确地检测出产品的缺陷。
智能调度：在物流仓储和智能工厂中，机械设备在计算机算法的指挥下，能够实现高效、精准的运作。
机器人工程
多学科交叉：机器人的设计需要机械工程提供合理的结构框架，电子技术为机器人提供各种传感器和电路系统，而控制技术则是机器人的“大脑”，指挥机器人按照预定的程序进行动作。
计算机辅助技术
计算机辅助设计（CAD）：使用计算机软件进行机械设计，使得设计过程更加快速、准确和高效。
计算机辅助制造（CAM）：通过计算机软件控制机床等制造设备，实现自动化制造，提高生产效率和产品质量。
计算机辅助工程（CAE）：使用计算机软件进行机械工程分析，如有限元分析、动力学分析、强度分析等，以优化机械产品的性能。
工业自动化：通过计算机控制技术实现机械制造的自动化，包括自动化生产线、自动化设备、传感器等。
数控技术（NC/CNC）：使用计算机控制机械加工设备，实现高精度、高效率的加工。
嵌入式系统
将计算机硬件和软件集成到机械中，实现机械设备的智能化和自动化。
人工智能和机器学习
通过人工智能和机器学习技术，实现对机械设备的智能控制和预测性维护。
物联网和云计算
将机械设备连接到物联网中，实现远程监控、数据采集和设备之间的互联互通。
将机械数据存储在云端，实现数据的共享和远程访问，提高工作效率和协作能力。
计算机数控（CNC）
利用计算机软件和硬件控制机床执行加工操作，通过编程语言描述和控制机床的运动轨迹和加工操作。
机器人编程
通过编程语言控制机器人的运动和操作，分为离线编程和在线编程两种方式。
通过这些结合，机械和计算机技术共同推动了工业自动化、智能制造和工业4.0的发展，提高了生产效率、产品质量和智能化水平。建议在未来的发展中，继续加强机械与计算机技术的融合，探索更多创新应用，以应对不断变化的市场需求和技术挑战。