python数组定义

在Python中，“数组”的定义需要根据具体需求选择合适的数据结构。以下是主要定义方式及说明：

一、Python内置的列表（List）

定义方式

使用方括号`[]`定义，可包含不同类型的元素，例如：

```python

my_list = [1, "hello", 3.14, [1, 2]]

```

特性

- 可变：

可动态添加、删除和修改元素；

- 索引访问：通过整数索引访问元素（索引从0开始）；

- 数据类型：支持嵌套结构（如列表、元组）。

二、Python标准库中的`array`模块

定义方式

使用`array.array（）`函数，需指定数据类型码（如`'i'`表示整数）：

```python

import array

my_array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

```

特性

- 固定类型：

元素类型需在定义时指定，无法改变；

- 性能优化：适用于存储大量数值数据，执行数学运算效率更高。

三、NumPy库中的多维数组

定义方式

使用`numpy.array（）`函数，可创建一维或高维数组：

```python

import numpy as np

一维数组

np_array = np.array([1, 2, 3])

二维数组

np_matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

```

特性

- 多维支持：

可定义行数和列数（如10x10矩阵）；

- 功能丰富：提供矩阵运算、广播机制等科学计算功能。

四、注意事项

术语差异：Python官方文档中“数组”多指`array`模块或NumPy数组，而日常开发中更常用“列表”；

选择建议：

若需存储混合类型数据或频繁修改元素，优先使用列表；

若需高效数值计算或处理多维数据，推荐使用NumPy数组。

通过以上方式，可根据具体场景灵活选择数组定义方式。