在计算机科学中，向量通常用来表示 具有大小和方向的量。具体来说，向量可以表示空间中的点或者方向和长度，在计算机图形学中，向量通常用于表示物体的位置、速度和加速度等。向量由分量组成，这些分量中的每一个表示沿着对应轴的位移。例如，在三维空间中，一个向量可以表示为（x, y, z），其中x、y和z分别表示该向量在x轴、y轴和z轴上的分量。
向量的表示方法有多种，包括：
箭头表示法：
用一条有向线段表示向量，箭头方向表示向量的方向，线段长度表示向量的大小。
坐标表示法：
用一个有序数对或数组表示向量，其中数组的第一个元素表示向量在x轴上的分量，第二个元素表示向量在y轴上的分量，第三个元素表示向量在z轴上的分量。在三维空间中，向量可以表示为（x, y, z）。
矩阵表示法：
把向量看作一个列矩阵或行矩阵。在三维空间中，可以使用3x1的列矩阵来表示一个向量。
分解表示法：
将向量分解为两个或多个相互垂直的向量，例如，三维向量可以分解为横向量、纵向量和垂直向量。
在计算机图形学中，向量还可以用于计算物体表面的法线、光照、面积和形状等信息，以及进行向量之间的运算，如加法、减法、标量乘法和点积等。在机器学习和数据分析中，向量用于表示特征，例如文本数据、图像数据和用户行为等，通过向量化能够将高维数据转换为更易处理的形式。