电商销量走势的计算可以通过多种方法来实现，主要涉及数据的收集、处理和分析。以下是几种常见的计算电商销量走势的方法：
简单移动平均线（SMA）
通过计算一定时间段内每日销售额的平均值来反映销量趋势。
公式：`MA（CLOSE, N） = （REF（CLOSE,1） + REF（CLOSE,2） + ... + REF（CLOSE,N）） / N`，其中`CLOSE`代表每日销售额，`N`为时间段内的天数。
加权移动平均法
根据不同时间段的数据赋予不同的权重，近期数据权重更高，以反映近期销量变化的影响更大。
公式：`走势稳定产品销量预计公式 = （周期一 * 1 + 周期二 * 2 + 周期三 * 3） / 6`，其中周期和权重可以根据实际情况调整。
指数平滑法
基于时间序列数据，通过赋予近期数据更高的权重来预测未来的销量。
在Excel中，可以通过“预测工作表”功能实现，设置季节性选项以考虑数据的季节性特点。
总销售额与订单量的关系
电商销量可以通过总销售额除以订单量得到，同时需要考虑客单价（每个订单的平均金额）。
公式：`电商销量 = 订单量 × 客单价`，其中总销售额 = 订单量 × 平均订单金额。
考虑流量、转化率和客单价
电商销量还可以通过流量、转化率和客单价的乘积来计算。
公式：`销量 = 流量 × 转化率 × 客单价`。
平台特定计算方式
某些电商平台（如抖店）可能会有特定的销量计算方式，包括实际交易完成数量和通过分享链接产生的销售。
抖店系统会自动统计完成支付订单的数量，并计入销量。
建议
选择合适的方法：根据业务需求和数据特点选择合适的计算销量走势的方法。
考虑季节性因素：在销量预测中考虑季节性变化，以获得更准确的预测结果。
结合多种方法：可以结合使用多种方法，以获得更全面和稳健的销量走势分析。
通过以上方法，可以有效地计算和分析电商销量走势，为业务决策提供数据支持。