电商现场诊断通常包括以下几个步骤：
数据准备
收集商品ID、商品名称、销售数量、销售金额、库存数量、商品类别等基础数据。
核心指标计算
计算库销比（库存数量/销售数量）、动销率（有销量SKU数/总SKU数）、SKU贡献度（单个SKU销售额/总销售额）。
数据透视和可视化
利用数据透视表整理数据，按商品类别汇总销售额和库存量。
制作图表，如柱状图显示销售额、折线图显示库销比、气泡图展示SKU贡献度，以直观展示各类别的表现。
深入分析
使用公式如SUMIFS、AVERAGEIF等进行更深入的数据分析，如统计各类别销售额、计算动销良好的SKU数等。
制定分析建议
根据分析结果，将商品划分为高销量低库存、高销量高库存、低销量低库存等象限，并提出相应的补货、关注或改进建议。
综合报告
撰写包含店铺概况、数据及呈现问题、需立刻改进的问题、发展过程中需注意的问题、解决方案、主要问题、次要问题等内容的综合报告。
行业诊断
分析电商行业的概述、痛点、趋势，并提出相应的策略建议和行业案例分享。
订单管理诊断
针对买家需求变化，提供多种提醒机制，如Portal提醒区右下角弹出提示、异常和挂起查询方案、挂起截停机制等。
通过以上步骤，可以全面诊断电商现场的问题，并提出有效的改进建议，以提升店铺的运营效率和业绩。