电商分析行业可以通过以下几个步骤进行：
建立数据仓库
选择合适的技术和工具，如关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop等。
确定数据仓库的结构、维度和指标，包括业务主题、数据管理、数据内部结构、指标和数据质量等。
对源头数据进行抽样、预处理和清洗，以保证数据的可靠性和一致性。
分析市场情况
产品分析：通过销售数据分析热销产品和不受欢迎的产品，调整产品组合和定价策略，改进产品品质和功能。
竞争分析：分析竞争对手的产品、价格、销售渠道、营销活动等，了解市场格局和竞争态势。
用户分析：包括用户群体定位及特质分析、用户需求分析、场景痛点分析等，以更好地满足消费者需求。
渠道分析：研究不同销售渠道的效果和潜力，优化销售策略。
运营效率分析
物流分析：评估物流效率和成本，优化供应链管理。
生产分析：分析生产流程和效率，提高生产能力。
库存分析：通过库存数据分析库存周转率和库存成本，优化库存管理。
成本分析：全面分析运营成本，包括人力、物流、仓储等，降低成本以提高盈利能力。
风险分析
市场风险：评估市场变化对业务的影响，制定应对策略。
竞争风险：分析竞争对手的动态，保持竞争优势。
商业模式风险：评估现有商业模式的有效性，探索新的商业模式。
行业发展趋势分析
市场规模与增长态势：研究市场规模变化趋势，预测未来市场发展方向。
细分市场发展情况：关注不同细分市场的发展情况，如B2C、C2C、跨境电商等。
技术发展趋势：关注5G、人工智能等新技术在电商中的应用和影响。
竞品分析
分析主要电商平台如亚马逊、阿里巴巴、京东等的优势和劣势，了解行业竞争格局。
用户行为分析
通过用户行为数据，了解消费者的购物习惯和偏好，优化产品和服务。
政策与环境分析
关注政府政策、法规变化以及宏观经济环境对电商行业的影响。
通过以上步骤，电商企业可以全面了解行业现状，制定有效的市场策略和运营计划，从而在激烈的市场竞争中保持竞争力。