计算机实现真随机的方法主要有以下几种：
物理随机数生成器
利用外部物理现象，如掷骰子、硬币翻转、电子元件的噪音、核裂变等，来产生随机数。这些方法技术要求较高，但能够生成真正的随机数。
系统时间和不确定性
利用计算机的系统时间及其固有的不确定因素，如CPU频率、温度、系统时间的误差以及声卡的底噪等，来生成随机数。这种方法虽然简单，但生成的随机数质量较差，且有重复性。
熵池
Unix内核中的随机数发生器（/dev/random）通过收集非确定性的设备事件，如机器运行环境中产生的硬件噪音，来作为种子，从而生成真随机数。这种方法依赖于操作系统和硬件，能够提供高质量的随机数。
硬件随机数生成器
使用专门的硬件设备，如随机数生成器芯片，来读取真随机信号，并将其转化为数字形式。这种方法通常用于需要高质量随机数的场合，如密码学。
软件结合硬件
在某些情况下，可以通过软件方法结合硬件来增强随机性。例如，使用硬件随机数生成器作为种子，然后通过软件算法进一步处理这些种子，以生成更高质量的随机数。
建议
在实际应用中，伪随机数通常已经足够满足需求，特别是在对随机性要求不高的情况下。然而，在需要高质量随机数的场合，如密码学或科学实验中，使用物理随机数生成器或硬件随机数生成器是更为可靠的选择。