电商购物人群分析可以从以下几个方面进行撰写：
人群规模和增长趋势
随着互联网和移动设备的普及，电商购物人群规模逐年扩大，覆盖各个年龄层和职业群体。近年来，电商购物人群数量呈现爆发式增长，特别是在“双十一”、“618”等电商节日期间，用户活跃度达到高峰。
年龄分布和性别比例
电商购物人群年龄分布广泛，以年轻人为主力军，其中18-34岁年轻人占比超过60%，35-50岁中年人占比约25%，50岁以上老年人占比逐年上升。性别比例相对均衡，女性占比略高于男性，但差距逐渐缩小。
地域分布
电商购物人群遍布全国各个地区，城市用户占比较高，但农村用户数量也在不断增加。不同地域的用户在购物偏好和产品选择上存在明显差异。
消费行为和习惯
价格敏感度：消费者在购买过程中非常注重价格因素，会对比不同平台和产品以寻找最优选择。
多样化需求：电商购物人群需求多样化，涵盖服装、家居、数码、美妆等各个领域。
品质关注度：随着消费者对品质要求的提高，品牌、口碑和评价成为影响购买决策的重要因素。
社交化购物趋势：社交电商的兴起使得消费者在购物过程中更加注重社交互动和分享。
购物频率：电商平台用户通常具有较高的登陆频率，每天都会登陆平台进行信息查询、商品浏览、下单购买等操作。
购物时间段：用户购物时间段相对灵活，时间段分布比较平均，早上、中午、晚上都有用户活跃。
支付方式和售后服务
分析了消费者的支付方式和售后服务等方面的数据，了解消费者的支付习惯和对售后服务的需求。
未来发展趋势
结合行业趋势和市场动态，对电商购物人群的未来发展趋势进行预测和展望，包括新兴市场的发展、消费者购物习惯的改变等。
细分群体
根据年龄、性别、职业、消费习惯等维度，对电商购物人群进行细分，如都市白领、学生、自由职业者等，并分析各细分群体的购物行为和偏好。
通过以上几个方面的详细分析，可以全面了解电商购物人群的特征和需求，为电商平台的运营和营销策略提供有力的数据支持。