数据化电商选品可以通过以下几个步骤进行：
市场现状分析
了解市场容量及其发展趋势，包括一级类目和细分品类的市场情况。
分析市场趋势，例如通过生意参谋等工具查看子品类的访客数和交易金额变化，选择趋势上升的类目。
消费者洞察
进行市场人群洞察分析，了解消费者需求和人群画像。
分析消费者评价，获取消费者对商品的满意度、使用体验及改进空间的信息。
产品分析
收集并分析同类商品的销售数据，了解哪些商品在市场上受欢迎。
利用选品软件的“市场分析”功能，对意向产品所处的小类进行深入分析，评估产品是否值得开发。
竞品分析
通过竞品跟踪工具，如Jungle Scout、Unicorn Smasher等，研究竞争对手的产品特点、价格策略和营销策略。
对比竞争对手的产品与自己的产品，找出差异点和优势点，为产品定位提供参考。
数据筛选与验证
使用数据化工具进行筛选，例如通过ABC分析（帕累托分析）找出潜在的目标品类，并根据销售贡献度进行排序。
对筛选出的产品进行验证，确保其符合市场需求和自身运营能力。
确定选品策略
根据分析结果，确定细分品类、产品、关键标题、价格带、营销人群及渠道。
制定具体的选品策略，包括产品选择、定价、营销和渠道安排。
通过以上步骤，可以更加科学和系统地进行数据化电商选品，提高选品的准确性和市场竞争力。