计算机读取图片的操作可以通过以下步骤完成：
安装OpenCV库
对于Windows用户，只需一行命令即可安装OpenCV库：
```
pip install opencv-python
```
对于Linux用户，如果遇到权限问题，可以在命令前加`sudo`：
```
sudo pip install opencv-python
```
读取图片
使用OpenCV的`cv2.imread（）`函数读取图片，例如：
```python
import cv2
img = cv2.imread（'test.jpg'）
```
确保图片路径正确，否则会报错“图片加载失败，检查路径!”。
显示图片
使用`cv2.imshow（）`函数显示图片，例如：
```python
cv2.imshow（'Image', img）
```
图片会在名为“Image”的窗口中显示。
等待按键
使用`cv2.waitKey（0）`函数等待用户按键，以便在关闭窗口前进行操作。
关闭窗口
使用`cv2.destroyAllWindows（）`函数关闭所有OpenCV窗口。
保存图片
使用`cv2.imwrite（）`函数将图片保存到本地，例如：
```python
cv2.imwrite（'output.jpg', img）
```
示例代码
```python
import cv2
读取图片
img = cv2.imread（'test.jpg'）
检查图片是否成功加载
if img is None:
print（"图片加载失败，检查路径!"）
else:
print（"图片加载成功!"）
显示图片
cv2.imshow（'Image', img）
等待按键
cv2.waitKey（0）
关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows（）
保存图片
cv2.imwrite（'output.jpg', img）
```
其他方法
除了OpenCV，还可以使用其他工具和方法读取图片，例如：
使用OCR软件
安装OCR软件（如Adobe Acrobat、Google Drive的图像工具或Windows自带的“轻松访问工具集”）并选择“扫描”或“识别图片”选项，然后导入图片。这些软件会自动检测图片中的文字区域，并转换为可编辑的文本。
使用手机应用
使用手机应用（如Adobe Scan或Microsoft的Read&Write）通过手机摄像头直接扫描图片，然后通过云服务进行文字识别。
选择哪种方法取决于具体需求和场景。对于简单的图片读取和显示，OpenCV是一个强大且易于使用的选择。对于需要文字识别的场景，OCR软件或手机应用可能更为合适。