要解决电商物流论文的问题，可以采取以下步骤：
创建虚拟研究场景
在开始写作前，设定一个具体的研究背景，例如假设研究某电商企业的智能仓储系统优化问题，这样AI生成的内容会更加贴近实际案例。
时间轴分解法
将研究过程按时间顺序分解为调研期、分析期、实施期、总结期，并让AI分别生成各个阶段的内容。这种方法不仅逻辑清晰，还能避免前后矛盾。
引入行业术语渗透
收集50个物流管理核心术语，让AI围绕这些术语展开写作，例如ABC分类法、VMI库存管理等，从而提升论文的专业性。
变量关联分析
找出研究主题中的关键变量，例如配送效率和成本控制，让AI分析它们之间的关联性，以提升论文的学术性。
关注电子商务对物流业的影响
探讨电子商务的发展对物流业的影响，包括流程不标准、法律不完善、人员素质低下等问题，并提出相应的对策。
完善物流配送基础设施
强调建立全球化的现代物流业，适应未来竞争趋势，提高全社会对电子商务物流的认识，并制定可行性方案。
加强软硬件建设
提高电子化集成化管理水平，包括物流配送手段的机械化和现代化、物流配送管理的规范化和制度化、物流配送过程的信息化和自动化。
培养高层次物流人才
大力培育从事物流理论研究与实务的专门人才，懂得电子商务理论与实务的专门人才，既懂IT技术又懂电子商务的网络经济人，以及既懂电子商务又懂现代物流的复合型人才。
促进电子商务与快递物流的协同发展
分析电子商务与快递物流之间的关系，了解两者之间协同发展的必然性，并提出在发展过程中存在的问题及解决方案。
通过以上步骤，可以系统地解决电商物流论文的问题，并提升论文的质量和深度。